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半構造化データ関数 (解析)

CHECK_JSON

JSON ドキュメントの有効性を確認します。入力文字列が有効な JSON ドキュメントまたは NULLである場合、出力は NULL (エラーなし)になります。入力を有効な JSON 値に変換できない場合、出力文字列にはエラーメッセージが含まれます。

構文

CHECK_JSON( <string_or_variant_expr> )

引数

文字列またはバリアント式

チェックする VARIANT または文字列値(または式)です。

式が VARIANT 型の場合、文字列を含める必要があります。

テーブルを作成し、いくつかの VARCHAR および VARIANT 値を挿入します。

CREATE TABLE sample_json_table (ID INTEGER, varchar1 VARCHAR, variant1 VARIANT);
INSERT INTO sample_json_table (ID, varchar1) VALUES 
    (1, '{"ValidKey1": "ValidValue1"}'),
    (2, '{"Malformed -- Missing value": }'),
    (3, NULL)
    ;
UPDATE sample_json_table SET variant1 = varchar1::VARIANT;

CHECK_JSON 関数を使用して、 VARCHAR 列の潜在的な JSON互換文字列の有効性を確認します。

SELECT ID, CHECK_JSON(varchar1), varchar1 FROM sample_json_table ORDER BY ID;
+----+----------------------+----------------------------------+
| ID | CHECK_JSON(VARCHAR1) | VARCHAR1                         |
|----+----------------------+----------------------------------|
|  1 | NULL                 | {"ValidKey1": "ValidValue1"}     |
|  2 | misplaced }, pos 32  | {"Malformed -- Missing value": } |
|  3 | NULL                 | NULL                             |
+----+----------------------+----------------------------------+

CHECK_JSON 関数を使用して、 VARIANT 列の潜在的な JSON互換文字列の有効性を確認します。

SELECT ID, CHECK_JSON(variant1), variant1 FROM sample_json_table ORDER BY ID;
+----+----------------------+--------------------------------------+
| ID | CHECK_JSON(VARIANT1) | VARIANT1                             |
|----+----------------------+--------------------------------------|
|  1 | NULL                 | "{\"ValidKey1\": \"ValidValue1\"}"   |
|  2 | misplaced }, pos 32  | "{\"Malformed -- Missing value\": }" |
|  3 | NULL                 | NULL                                 |
+----+----------------------+--------------------------------------+