- カテゴリ:
半構造化データ関数と構造化データ関数 (型述語)
TYPEOF¶
VARIANT 列に格納されている値の型を返します。型は文字列として返されます。
- こちらもご参照ください。
構文¶
TYPEOF( <expr> )
引数¶
expr
引数には、列名または型 VARIANT の一般式を指定できます。必要に応じて、
expr
を VARIANT に キャスト することができます。
戻り値¶
BOOLEAN、 DECIMAL、 ARRAY、 OBJECT など、入力式のデータ型を含んでいる VARCHAR を返します。
使用上の注意¶
入力が正確な整数であっても、入力の物理的なストレージ型を変更する最適化により、返される文字列が DECIMAL になる可能性があります。
この関数は、入力引数として 構造型 をサポートしていません。
例¶
VARIANT 列内に格納されたさまざまな型のデータを含むテーブルを作成してから、 TYPEOF 関数を使用して各データのデータ型を決定します。
テーブルを作成し、テーブルに入力します。INSERT ステートメントは PARSE_JSON 関数を使用します。
CREATE OR REPLACE TABLE vartab (n NUMBER(2), v VARIANT); INSERT INTO vartab SELECT column1 AS n, PARSE_JSON(column2) AS v FROM VALUES (1, 'null'), (2, null), (3, 'true'), (4, '-17'), (5, '123.12'), (6, '1.912e2'), (7, '"Om ara pa ca na dhih" '), (8, '[-1, 12, 289, 2188, false,]'), (9, '{ "x" : "abc", "y" : false, "z": 10} ') AS vals;データをクエリします。
SELECT n, v, TYPEOF(v) FROM vartab ORDER BY n;+---+------------------------+------------+ | N | V | TYPEOF(V) | |---+------------------------+------------| | 1 | null | NULL_VALUE | | 2 | NULL | NULL | | 3 | true | BOOLEAN | | 4 | -17 | INTEGER | | 5 | 123.12 | DECIMAL | | 6 | 1.912000000000000e+02 | DOUBLE | | 7 | "Om ara pa ca na dhih" | VARCHAR | | 8 | [ | ARRAY | | | -1, | | | | 12, | | | | 289, | | | | 2188, | | | | false, | | | | undefined | | | | ] | | | 9 | { | OBJECT | | | "x": "abc", | | | | "y": false, | | | | "z": 10 | | | | } | | +---+------------------------+------------+
次の例では、 TYPEOF 関数を使用して、 VARIANT に値を キャスト することにより値のデータ型を決定します。
テーブルを作成し、テーブルに入力します。
CREATE OR REPLACE TABLE typeof_cast(status VARCHAR, time TIMESTAMP); INSERT INTO typeof_cast VALUES('check in', '2024-01-17 19:00:00.000 -0800');各値を VARIANT にキャストすることにより、 TYPEOF 関数を使用してテーブルをクエリします。
SELECT status, TYPEOF(status::VARIANT) AS "TYPE OF STATUS", time, TYPEOF(time::VARIANT) AS "TYPE OF TIME" FROM typeof_cast;+----------+----------------+-------------------------+---------------+ | STATUS | TYPE OF STATUS | TIME | TYPE OF TIME | |----------+----------------+-------------------------+---------------| | check in | VARCHAR | 2024-01-17 19:00:00.000 | TIMESTAMP_NTZ | +----------+----------------+-------------------------+---------------+