- カテゴリ:
半構造化データ関数と構造化データ関数 (解析)
TRY_PARSE_JSON¶
解析中にエラーが発生した場合に NULL 値を返す PARSE_JSON の特別なバージョンです。
構文¶
TRY_PARSE_JSON( <expr> )
引数¶
expr
文字列型の式です(例: VARCHAR)。
戻り値¶
返される値は VARIANT
型で、 JSON ドキュメントが含まれています。
使用上の注意¶
この関数は、最大サイズ8 MB に圧縮された入力式をサポートします。
入力が NULL の場合は、出力も NULL です。ただし、入力文字列が
'null'
の場合、 JSON null値として解釈されるため、結果は SQL NULLではなく、null
を含む有効な VARIANT 値になります。10進数を解析するとき、この関数は123.45を DOUBLE ではなく NUMBER(5、2) として処理することにより、表現の正確さを保持しようとします。ただし、科学表記法を使用した数値(例: 1.2345e +02)、または、範囲またはスケールの制限により固定小数点として保存できない数値は DOUBLE として保存されます。JSON は TIMESTAMP、 DATE、 TIME、または BINARY などの値をネイティブに表さないため、これらは文字列として表される必要があります。
JSONでは、オブジェクト(別名「辞書」または「ハッシュ」)は、キーと値のペアの 順序付けられていない セットです。
TO_JSON
およびTRY_PARSE_JSON
は(ほぼ)逆または相反関数です。TRY_PARSE_JSON
関数は入力として文字列を取り、 JSON互換のバリアントを返します。TO_JSON
関数は JSON互換バリアントを受け取り、文字列を返します。Xが有効な JSON を含む文字列である場合、次は(概念的に)trueです。X = TO_JSON(TRY_PARSE_JSON(X));
たとえば、次は(概念的に)trueです。
'{"pi":3.14,"e":2.71}' = TO_JSON(TRY_PARSE_JSON('{"pi":3.14,"e":2.71}'))
ただし、関数は次の2つの理由で完全には逆数ではありません。
TO_JSON
によって生成される文字列内のキーと値のペアの順序は予測できません。TO_JSON
によって生成された文字列には、TRY_PARSE_JSON
に渡される文字列よりも少ない空白を含めることができます。
次は同等の JSON ですが、同等の文字列ではありません。
{"pi": 3.14, "e": 2.71}
{"e":2.71,"pi":3.14}
例¶
これは、 TRY_PARSE_JSON
を呼び出して JSON として解析できる値を含む文字列を解析することにより、 VARIANT 列にさまざまな型のデータを保存する例を示しています。
テーブルを作成して入力します。
create or replace temporary table vartab (ID INTEGER, v VARCHAR); insert into vartab (id, v) VALUES (1, '[-1, 12, 289, 2188, false,]'), (2, '{ "x" : "abc", "y" : false, "z": 10} '), (3, '{ "bad" : "json", "missing" : true, "close_brace": 10 ');
TRY_PARSE_JSON
を使用して、データをクエリします。3行目の値は NULLになります。クエリにTRY_PARSE_JSON
ではなくPARSE_JSON
を使用していた場合、クエリは失敗していました。SELECT ID, try_parse_json(v) FROM vartab ORDER BY ID; +----+-------------------+ | ID | TRY_PARSE_JSON(V) | |----+-------------------| | 1 | [ | | | -1, | | | 12, | | | 289, | | | 2188, | | | false, | | | undefined | | | ] | | 2 | { | | | "x": "abc", | | | "y": false, | | | "z": 10 | | | } | | 3 | NULL | +----+-------------------+