Snowpark pandas APIΒΆ
This page gives an overview of all public Snowpark pandas objects, functions and methods. For your convenience, here is all the Supported APIs
- All supported APIs
- Session
- Input/Output
- General functions
- modin.pandas.melt
- modin.pandas.pivot
- modin.pandas.pivot_table
- modin.pandas.cut
- modin.pandas.qcut
- modin.pandas.concat
- modin.pandas.get_dummies
- modin.pandas.merge
- modin.pandas.unique
- modin.pandas.isna
- modin.pandas.isnull
- modin.pandas.notna
- modin.pandas.notnull
- modin.pandas.to_numeric
- modin.pandas.date_range
- modin.pandas.to_datetime
- Series
- modin.pandas.Series
- modin.pandas.Series.index
- modin.pandas.Series.axes
- modin.pandas.Series.array
- modin.pandas.Series.dtype
- modin.pandas.Series.dtypes
- modin.pandas.Series.duplicated
- modin.pandas.Series.equals
- modin.pandas.Series.empty
- modin.pandas.Series.hasnans
- modin.pandas.Series.name
- modin.pandas.Series.ndim
- modin.pandas.Series.shape
- modin.pandas.Series.size
- modin.pandas.Series.T
- modin.pandas.Series.values
- modin.pandas.Series.to_snowflake
- modin.pandas.Series.to_snowpark
- modin.pandas.Series.cache_result
- modin.pandas.Series.astype
- modin.pandas.Series.convert_dtypes
- modin.pandas.Series.copy
- modin.pandas.Series.to_dict
- modin.pandas.Series.to_list
- modin.pandas.Series.to_numpy
- modin.pandas.Series.to_pandas
- modin.pandas.Series.__array__
- modin.pandas.Series.iloc
- modin.pandas.Series.loc
- modin.pandas.Series.__iter__
- modin.pandas.Series.keys
- modin.pandas.Series.add
- modin.pandas.Series.sub
- modin.pandas.Series.mul
- modin.pandas.Series.div
- modin.pandas.Series.truediv
- modin.pandas.Series.floordiv
- modin.pandas.Series.mod
- modin.pandas.Series.pow
- modin.pandas.Series.radd
- modin.pandas.Series.rsub
- modin.pandas.Series.rmul
- modin.pandas.Series.rdiv
- modin.pandas.Series.rtruediv
- modin.pandas.Series.rfloordiv
- modin.pandas.Series.rmod
- modin.pandas.Series.rpow
- modin.pandas.Series.round
- modin.pandas.Series.lt
- modin.pandas.Series.gt
- modin.pandas.Series.le
- modin.pandas.Series.ge
- modin.pandas.Series.ne
- modin.pandas.Series.eq
- modin.pandas.Series.apply
- modin.pandas.Series.agg
- modin.pandas.Series.aggregate
- modin.pandas.Series.transform
- modin.pandas.Series.map
- modin.pandas.Series.groupby
- modin.pandas.Series.rolling
- modin.pandas.Series.abs
- modin.pandas.Series.all
- modin.pandas.Series.any
- modin.pandas.Series.count
- modin.pandas.Series.cummax
- modin.pandas.Series.cummin
- modin.pandas.Series.cumsum
- modin.pandas.Series.describe
- modin.pandas.Series.diff
- modin.pandas.Series.max
- modin.pandas.Series.mean
- modin.pandas.Series.median
- modin.pandas.Series.min
- modin.pandas.Series.pct_change
- modin.pandas.Series.quantile
- modin.pandas.Series.rank
- modin.pandas.Series.skew
- modin.pandas.Series.std
- modin.pandas.Series.sum
- modin.pandas.Series.var
- modin.pandas.Series.unique
- modin.pandas.Series.nunique
- modin.pandas.Series.is_unique
- modin.pandas.Series.value_counts
- modin.pandas.Series.case_when
- modin.pandas.Series.drop
- modin.pandas.Series.drop_duplicates
- modin.pandas.Series.get
- modin.pandas.Series.head
- modin.pandas.Series.idxmax
- modin.pandas.Series.idxmin
- modin.pandas.Series.isin
- modin.pandas.Series.last
- modin.pandas.Series.rename
- modin.pandas.Series.rename_axis
- modin.pandas.Series.reset_index
- modin.pandas.Series.sample
- modin.pandas.Series.set_axis
- modin.pandas.Series.take
- modin.pandas.Series.tail
- modin.pandas.Series.where
- modin.pandas.Series.mask
- modin.pandas.Series.add_prefix
- modin.pandas.Series.add_suffix
- modin.pandas.Series.backfill
- modin.pandas.Series.bfill
- modin.pandas.Series.dropna
- modin.pandas.Series.ffill
- modin.pandas.Series.fillna
- modin.pandas.Series.isna
- modin.pandas.Series.isnull
- modin.pandas.Series.notna
- modin.pandas.Series.notnull
- modin.pandas.Series.pad
- modin.pandas.Series.replace
- modin.pandas.Series.sort_values
- modin.pandas.Series.sort_index
- modin.pandas.Series.unstack
- modin.pandas.Series.nlargest
- modin.pandas.Series.nsmallest
- modin.pandas.Series.squeeze
- modin.pandas.Series.compare
- modin.pandas.Series.update
- modin.pandas.Series.shift
- modin.pandas.Series.first_valid_index
- modin.pandas.Series.last_valid_index
- modin.pandas.Series.resample
- modin.pandas.Series.str
- modin.pandas.Series.dt
- modin.pandas.Series.dt.date
- modin.pandas.Series.dt.year
- modin.pandas.Series.dt.month
- modin.pandas.Series.dt.day
- modin.pandas.Series.dt.hour
- modin.pandas.Series.dt.minute
- modin.pandas.Series.dt.second
- modin.pandas.Series.dt.microsecond
- modin.pandas.Series.dt.nanosecond
- modin.pandas.Series.dt.dayofweek
- modin.pandas.Series.dt.day_of_week
- modin.pandas.Series.dt.dayofyear
- modin.pandas.Series.dt.day_of_year
- modin.pandas.Series.dt.quarter
- modin.pandas.Series.dt.isocalendar
- modin.pandas.Series.dt.month_name
- modin.pandas.Series.dt.day_name
- modin.pandas.Series.dt.is_month_start
- modin.pandas.Series.dt.is_month_end
- modin.pandas.Series.dt.is_quarter_start
- modin.pandas.Series.dt.is_quarter_end
- modin.pandas.Series.dt.is_year_start
- modin.pandas.Series.dt.is_year_end
- modin.pandas.Series.dt.is_leap_year
- modin.pandas.Series.dt.floor
- modin.pandas.Series.dt.ceil
- modin.pandas.Series.str.capitalize
- modin.pandas.Series.str.casefold
- modin.pandas.Series.str.center
- modin.pandas.Series.str.contains
- modin.pandas.Series.str.count
- modin.pandas.Series.str.endswith
- modin.pandas.Series.str.get
- modin.pandas.Series.str.isdigit
- modin.pandas.Series.str.islower
- modin.pandas.Series.str.istitle
- modin.pandas.Series.str.isupper
- modin.pandas.Series.str.len
- modin.pandas.Series.str.lower
- modin.pandas.Series.str.lstrip
- modin.pandas.Series.str.match
- modin.pandas.Series.str.replace
- modin.pandas.Series.str.rstrip
- modin.pandas.Series.str.slice
- modin.pandas.Series.str.split
- modin.pandas.Series.str.startswith
- modin.pandas.Series.str.strip
- modin.pandas.Series.str.translate
- modin.pandas.Series.str.upper
- modin.pandas.Series.to_csv
- DataFrame
- modin.pandas.DataFrame
- modin.pandas.DataFrame.index
- modin.pandas.DataFrame.columns
- modin.pandas.DataFrame.dtypes
- modin.pandas.DataFrame.info
- modin.pandas.DataFrame.select_dtypes
- modin.pandas.DataFrame.values
- modin.pandas.DataFrame.axes
- modin.pandas.DataFrame.ndim
- modin.pandas.DataFrame.size
- modin.pandas.DataFrame.shape
- modin.pandas.DataFrame.empty
- modin.pandas.DataFrame.to_pandas
- modin.pandas.DataFrame.to_snowflake
- modin.pandas.DataFrame.to_snowpark
- modin.pandas.DataFrame.cache_result
- modin.pandas.DataFrame.astype
- modin.pandas.DataFrame.convert_dtypes
- modin.pandas.DataFrame.copy
- modin.pandas.DataFrame.assign
- modin.pandas.DataFrame.head
- modin.pandas.DataFrame.loc
- modin.pandas.DataFrame.iloc
- modin.pandas.DataFrame.insert
- modin.pandas.DataFrame.__iter__
- modin.pandas.DataFrame.keys
- modin.pandas.DataFrame.iterrows
- modin.pandas.DataFrame.items
- modin.pandas.DataFrame.itertuples
- modin.pandas.DataFrame.tail
- modin.pandas.DataFrame.isin
- modin.pandas.DataFrame.where
- modin.pandas.DataFrame.mask
- modin.pandas.DataFrame.add
- modin.pandas.DataFrame.sub
- modin.pandas.DataFrame.mul
- modin.pandas.DataFrame.div
- modin.pandas.DataFrame.truediv
- modin.pandas.DataFrame.floordiv
- modin.pandas.DataFrame.mod
- modin.pandas.DataFrame.pow
- modin.pandas.DataFrame.radd
- modin.pandas.DataFrame.rsub
- modin.pandas.DataFrame.rmul
- modin.pandas.DataFrame.rdiv
- modin.pandas.DataFrame.rtruediv
- modin.pandas.DataFrame.rfloordiv
- modin.pandas.DataFrame.rmod
- modin.pandas.DataFrame.rpow
- modin.pandas.DataFrame.lt
- modin.pandas.DataFrame.gt
- modin.pandas.DataFrame.le
- modin.pandas.DataFrame.ge
- modin.pandas.DataFrame.ne
- modin.pandas.DataFrame.eq
- modin.pandas.DataFrame.apply
- modin.pandas.DataFrame.applymap
- modin.pandas.DataFrame.agg
- modin.pandas.DataFrame.aggregate
- modin.pandas.DataFrame.transform
- modin.pandas.DataFrame.groupby
- modin.pandas.DataFrame.rolling
- modin.pandas.DataFrame.abs
- modin.pandas.DataFrame.all
- modin.pandas.DataFrame.any
- modin.pandas.DataFrame.count
- modin.pandas.DataFrame.cummax
- modin.pandas.DataFrame.cummin
- modin.pandas.DataFrame.cumsum
- modin.pandas.DataFrame.describe
- modin.pandas.DataFrame.diff
- modin.pandas.DataFrame.max
- modin.pandas.DataFrame.mean
- modin.pandas.DataFrame.median
- modin.pandas.DataFrame.min
- modin.pandas.DataFrame.pct_change
- modin.pandas.DataFrame.quantile
- modin.pandas.DataFrame.rank
- modin.pandas.DataFrame.round
- modin.pandas.DataFrame.skew
- modin.pandas.DataFrame.sum
- modin.pandas.DataFrame.std
- modin.pandas.DataFrame.var
- modin.pandas.DataFrame.nunique
- modin.pandas.DataFrame.value_counts
- modin.pandas.DataFrame.add_prefix
- modin.pandas.DataFrame.add_suffix
- modin.pandas.DataFrame.drop
- modin.pandas.DataFrame.drop_duplicates
- modin.pandas.DataFrame.duplicated
- modin.pandas.DataFrame.equals
- modin.pandas.DataFrame.first
- modin.pandas.DataFrame.get
- modin.pandas.DataFrame.head
- modin.pandas.DataFrame.idxmax
- modin.pandas.DataFrame.idxmin
- modin.pandas.DataFrame.last
- modin.pandas.DataFrame.rename
- modin.pandas.DataFrame.rename_axis
- modin.pandas.DataFrame.reset_index
- modin.pandas.DataFrame.sample
- modin.pandas.DataFrame.set_axis
- modin.pandas.DataFrame.set_index
- modin.pandas.DataFrame.tail
- modin.pandas.DataFrame.take
- modin.pandas.DataFrame.backfill
- modin.pandas.DataFrame.bfill
- modin.pandas.DataFrame.dropna
- modin.pandas.DataFrame.ffill
- modin.pandas.DataFrame.fillna
- modin.pandas.DataFrame.isna
- modin.pandas.DataFrame.isnull
- modin.pandas.DataFrame.notna
- modin.pandas.DataFrame.notnull
- modin.pandas.DataFrame.pad
- modin.pandas.DataFrame.replace
- modin.pandas.DataFrame.melt
- modin.pandas.DataFrame.nlargest
- modin.pandas.DataFrame.nsmallest
- modin.pandas.DataFrame.pivot
- modin.pandas.DataFrame.pivot_table
- modin.pandas.DataFrame.sort_index
- modin.pandas.DataFrame.nlargest
- modin.pandas.DataFrame.nsmallest
- modin.pandas.DataFrame.melt
- modin.pandas.DataFrame.sort_values
- modin.pandas.DataFrame.squeeze
- modin.pandas.DataFrame.stack
- modin.pandas.DataFrame.T
- modin.pandas.DataFrame.transpose
- modin.pandas.DataFrame.unstack
- modin.pandas.DataFrame.compare
- modin.pandas.DataFrame.join
- modin.pandas.DataFrame.merge
- modin.pandas.DataFrame.update
- modin.pandas.DataFrame.shift
- modin.pandas.DataFrame.first_valid_index
- modin.pandas.DataFrame.last_valid_index
- modin.pandas.DataFrame.resample
- modin.pandas.DataFrame.to_csv
- Index
- modin.pandas.Index
- modin.pandas.Index.values
- modin.pandas.Index.is_monotonic_increasing
- modin.pandas.Index.is_monotonic_decreasing
- modin.pandas.Index.is_unique
- modin.pandas.Index.has_duplicates
- modin.pandas.Index.hasnans
- modin.pandas.Index.dtype
- modin.pandas.Index.shape
- modin.pandas.Index.name
- modin.pandas.Index.names
- modin.pandas.Index.ndim
- modin.pandas.Index.size
- modin.pandas.Index.empty
- modin.pandas.Index.T
- modin.pandas.Index.nlevels
- modin.pandas.Index.to_pandas
- modin.pandas.Index.all
- modin.pandas.Index.any
- modin.pandas.Index.argmin
- modin.pandas.Index.argmax
- modin.pandas.Index.copy
- modin.pandas.Index.delete
- modin.pandas.Index.drop
- modin.pandas.Index.drop_duplicates
- modin.pandas.Index.duplicated
- modin.pandas.Index.equals
- modin.pandas.Index.identical
- modin.pandas.Index.insert
- modin.pandas.Index.is_boolean
- modin.pandas.Index.is_floating
- modin.pandas.Index.is_integer
- modin.pandas.Index.is_interval
- modin.pandas.Index.is_numeric
- modin.pandas.Index.is_object
- modin.pandas.Index.item
- modin.pandas.Index.min
- modin.pandas.Index.max
- modin.pandas.Index.reindex
- modin.pandas.Index.rename
- modin.pandas.Index.unique
- modin.pandas.Index.nunique
- modin.pandas.Index.value_counts
- modin.pandas.Index.array
- modin.pandas.Index.str
- modin.pandas.Index.set_names
- modin.pandas.Index.fillna
- modin.pandas.Index.dropna
- modin.pandas.Index.isna
- modin.pandas.Index.notna
- modin.pandas.Index.astype
- modin.pandas.Index.item
- modin.pandas.Index.to_list
- modin.pandas.Index.tolist
- modin.pandas.Index.to_series
- modin.pandas.Index.to_frame
- modin.pandas.Index.sort_values
- modin.pandas.Index.append
- modin.pandas.Index.join
- modin.pandas.Index.intersection
- modin.pandas.Index.union
- modin.pandas.Index.difference
- modin.pandas.Index.get_indexer_for
- modin.pandas.Index.get_level_values
- modin.pandas.Index.isin
- modin.pandas.Index.slice_indexer
- Window
- modin.pandas.Expanding.aggregate
- modin.pandas.Expanding.apply
- modin.pandas.Expanding.corr
- modin.pandas.Expanding.count
- modin.pandas.Expanding.cov
- modin.pandas.Expanding.kurt
- modin.pandas.Expanding.max
- modin.pandas.Expanding.mean
- modin.pandas.Expanding.median
- modin.pandas.Expanding.min
- modin.pandas.Expanding.quantile
- modin.pandas.Expanding.rank
- modin.pandas.Expanding.sem
- modin.pandas.Expanding.skew
- modin.pandas.Expanding.std
- modin.pandas.Expanding.sum
- modin.pandas.Expanding.var
- modin.pandas.Rolling.aggregate
- modin.pandas.Rolling.apply
- modin.pandas.Rolling.corr
- modin.pandas.Rolling.count
- modin.pandas.Rolling.cov
- modin.pandas.Rolling.kurt
- modin.pandas.Rolling.max
- modin.pandas.Rolling.mean
- modin.pandas.Rolling.median
- modin.pandas.Rolling.min
- modin.pandas.Rolling.quantile
- modin.pandas.Rolling.rank
- modin.pandas.Rolling.sem
- modin.pandas.Rolling.skew
- modin.pandas.Rolling.std
- modin.pandas.Rolling.sum
- modin.pandas.Rolling.var
- GroupBy
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.__iter__
- modin.pandas.SeriesGroupBy.__iter__
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.get_group
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.groups
- modin.pandas.SeriesGroupBy.groups
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.indices
- modin.pandas.SeriesGroupBy.indices
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.apply
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.agg
- modin.pandas.SeriesGroupBy.agg
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.aggregate
- modin.pandas.SeriesGroupBy.aggregate
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.transform
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.all
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.any
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.count
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.cumcount
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.cummax
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.cummin
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.cumsum
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.first
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.head
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.idxmax
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.idxmin
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.last
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.max
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.mean
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.median
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.min
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.nunique
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.quantile
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.rank
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.shift
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.size
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.std
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.sum
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.tail
- modin.pandas.DataFrameGroupBy.var
- modin.pandas.SeriesGroupBy.all
- modin.pandas.SeriesGroupBy.any
- modin.pandas.SeriesGroupBy.count
- modin.pandas.SeriesGroupBy.cumcount
- modin.pandas.SeriesGroupBy.cummax
- modin.pandas.SeriesGroupBy.cummin
- modin.pandas.SeriesGroupBy.cumsum
- modin.pandas.SeriesGroupBy.first
- modin.pandas.SeriesGroupBy.head
- modin.pandas.SeriesGroupBy.idxmax
- modin.pandas.SeriesGroupBy.idxmin
- modin.pandas.SeriesGroupBy.last
- modin.pandas.SeriesGroupBy.max
- modin.pandas.SeriesGroupBy.mean
- modin.pandas.SeriesGroupBy.median
- modin.pandas.SeriesGroupBy.min
- modin.pandas.SeriesGroupBy.nunique
- modin.pandas.SeriesGroupBy.quantile
- modin.pandas.SeriesGroupBy.rank
- modin.pandas.SeriesGroupBy.shift
- modin.pandas.SeriesGroupBy.size
- modin.pandas.SeriesGroupBy.std
- modin.pandas.SeriesGroupBy.sum
- modin.pandas.SeriesGroupBy.tail
- modin.pandas.SeriesGroupBy.var
- Resampling
- modin.pandas.Resampler.get_group
- modin.pandas.Resampler.groups
- modin.pandas.Resampler.indices
- modin.pandas.Resampler.aggregate
- modin.pandas.Resampler.apply
- modin.pandas.Resampler.pipe
- modin.pandas.Resampler.transform
- modin.pandas.Resampler.asfreq
- modin.pandas.Resampler.backfill
- modin.pandas.Resampler.bfill
- modin.pandas.Resampler.ffill
- modin.pandas.Resampler.fillna
- modin.pandas.Resampler.interpolate
- modin.pandas.Resampler.nearest
- modin.pandas.Resampler.count
- modin.pandas.Resampler.first
- modin.pandas.Resampler.last
- modin.pandas.Resampler.max
- modin.pandas.Resampler.mean
- modin.pandas.Resampler.median
- modin.pandas.Resampler.min
- modin.pandas.Resampler.nunique
- modin.pandas.Resampler.ohlc
- modin.pandas.Resampler.pad
- modin.pandas.Resampler.prod
- modin.pandas.Resampler.quantile
- modin.pandas.Resampler.sem
- modin.pandas.Resampler.std
- modin.pandas.Resampler.size
- modin.pandas.Resampler.sum
- modin.pandas.Resampler.var
- NumPy Interoperability
- Performance Recommendations